«Нельзя управлять тем, что невозможно измерить» - первое, что приходит в голову, когда поднимается вопрос о применимости методологии Шесть Сигма, ведь именно с измерения текущей ситуации начинаются проекты улучшения процессов. Сначала на более высоком уровне – целях компании, требований потребителя, затем на более операционном.

И тут возникает вопрос: «Почему нельзя просто так взять и измерить показатель в начале проекта, внедрить что-то и показать результаты в конце проекта, подтвердив результативность?». Ответ кроется в особенностях этих самых данных. Все данные вокруг нас уникальны. Все меняется. Имеет место быть погрешности систем измерения, факторы, влияющие на измеримый показатель. Поэтому о каком-либо результате мы можем говорить только с определенной долей вероятности. Совсем не факт, что первое полученное значение окажется показателем работы всей системы.

В данной статье я хочу показать, насколько основной подход методики Шесть Сигма, а именно работа с распределениями, применим к тому, что нас окружает не только на работе, но и в быту.

Как люди могут стать объектом проекта Шесть Сигма

Все мы уже привыкли к тому, что для оценки населения не берут первого попавшегося человека для исследований. Велика вероятность того, что он окажется не среднестатистическим. По каким-то параметрам он либо сильнее, либо слабее остальных. Взять хотя бы умственные способности, которые измеряются тестом IQ.

Как мы видим, распределение результатов выстраивается по нормальному распределению Гауса. Знакомое до боли специалистам Шесть Сигма. Данное распределение дает гораздо больше представления об исследуемом населении, чем «средний IQ составляет 100 баллов». В данном случае мы можем судить о том, что у 68% населения IQ от 85 до 115, у 14% от 70 до 85, а у 2% больше 130. Как и в проектах Шесть Сигма, ученые изучают факторы, влияющие на IQ: генетические и экологические. Что самое интересное, благодаря статистике, вопреки убеждению «ты то, что ты ешь», фактор «употребляемой пищи» оказался не влияющим на уровень IQ.

Так и в проектах Шесть Сигма, благодаря статистике и анализу мы отделяем влияющие и не влияющие на ключевой показатель факторы.

Еще одно интересное исследование, показывающее на то, как измерение популяции может стать основой для анализа и изменения ситуации - уровень доходов населения:

Как мы видим, большая часть населения сконцентрирована в начале шкалы. Тут однозначно влияние экономических и социальных факторов.

Чем не входные данные для проектов и KPI для правительства? Необходимо срочно начать проект!

Автомобили под прицелом Шесть Сигма

Пример распределений с более технической точки зрения, который затрагивает всех автолюбителей. Люди, покупая автомобиль, интересуются, есть ли на него гарантия. Полезная вещь с учетом того, что если в автомобиле есть дефекты, то они дадут о себе знать в первые годы эксплуатации. Это так называемые «детские болезни» авто. Вероятность выхода из строя узла автомобиля поддается распределению Вейбула:

Имея эти данные, автопроизводители могут работать над уменьшением этой вероятности – смещением пика за рамки не только гарантийного периода, но и срока эксплуатации, что повысит надежность автомобиля.

Посмотрите вокруг: а что можно измерить в вашем окружении? Какие факторы влияют на результат? Улучшаем и наслаждаемся итогом проекта!

Рекомендовано

Наталия Анфёрова: Диаграмма Исикавы

13 ноября в 21:00

3970

Наталия Анфёрова: Инфографика. DMAIC-CONTROL

24 июля в 13:00

3672

• Уникальный практический онлайн курс для руководителей и специалистов, который включает разработку Дорожной карты развития вашей Производственной системы.

• МОИ - онлайн система мотивационной оценки кандидатов. Это идеальный входной фильтр и отчет для выбора лучшего кандидата на ключевую должность.