А как насчет других измерений?

Основная метрика является ключевой, поскольку она связана с формулировкой проблемы и цели. Но цель состоит в том, чтобы лучше понять процесс, чтобы вы смогли осмысленно рассмотреть другие аспекты исходных данных.

Насколько много изменений в процессе?

Важно понимать, насколько колеблется ваш процесс. Поспешно вычисленные средние значения могут скрывать от вас вторую проблему нестабильного процесса. Взгляните на три приведенных ниже графика потока. Каждый из них отслеживает объем доработок, связанных с обработкой запросов на информацию о продукте. Каждая диаграмма потока отображает в среднем 25 минут на обработку запросов. Но каждая из них выглядит не так, как остальные.

Рис 1. Время на обработку процессов в июле

Рис 2. Время на обработку процессов в июле

Рис 3. Время на обработку процессов в июле

Процессы ведут себя иначе. Среднее значение составляет 25 минут для всех трех, но процесс номер 1 имеет стандартное отклонение 5 минут, а процесс номер 3 имеет стандартное отклонение 25 минут. Это большая разница, которую вы бы упустили, если бы просто пытались вывести среднее значение. Процесс номер 3 находится в гораздо худшей форме, поэтому в дальнейшем мы сосредоточимся на нем. 

Ключевым моментом является сбор данных с течением времени. Вы можете зафиксировать среднее значение, но убедитесь, что у вас есть базовая линия, чтобы вы могли понять стандартное отклонение, диапазон и другие меры вариации. В идеале ваши усилия по усовершенствованию должны способствовать снижению колебаний процесса. Процесс должен стать более предсказуемым, поскольку это хорошие новости для бизнеса и клиентов. 

А как насчет факторов стратификации? 

Сбор базовых центров данных вокруг измерения цели совсем не значит, что вы должны иметь туннельное видение и собирать только эти данные. Вы всегда должны искать способы «разрезать» данные. Идея состоит в том, чтобы рассмотреть «что, кто, когда и где» данных. Учитывая приведенный выше пример времени обработки, вот несколько способов стратификации данных: 

• Что: простые и сложные запросы продукта

• Где: запросы информации о продукте в западном и восточном регионах

• Когда: запросы по сезону

• Кто: запросы от обработчика исполнения

Факторы стратификации

Рис 4.

Вы все еще собираете данные базовой линии, но собираете данные, относящиеся к базовым, чтобы вы могли искать подсказки. Осенью, когда начинается сезон, требуется больше времени? Новые процессоры занимают больше времени, чем опытные процессоры, или наоборот? Есть ли взаимосвязь между сложными продуктами и временем обработки запросов? Вы можете собрать больше информации заранее, пока собираете базовые данные.    

Что произойдет, когда вы сделаете улучшения? 

Теперь перейдем к завершению работы по улучшению. Собрав базовые данные, вы можете использовать их для демонстрации улучшений после устранения основных причин. В случае с процессом запроса информации о продукте контрмерами команды удалось снизить среднее значение с 25 до 14 минут. 

Это хорошая гистограмма: 

Рис 5.  

Но еще более впечатляющим показателем является простая таблица прогонов. Он показывает не только снижение среднего времени, но и уменьшение разброса. Он говорит вам, что улучшение не было случайностью. Это хорошая диаграмма, которую можно использовать, когда вы продолжаете следить за процессом в будущем.

Рис 6.

Когда все это закончится?

Никогда. Красота непрерывного совершенствования — это постоянное стремление к идеалу Допустим, ваша команда смогла сократить время обработки запроса с 25 до 14 минут. Но можно ли добиться лучшего? Всегда! У ваших сотрудников, вероятно, уже есть список идей, которые нужно изменить в следующем раунде улучшений, поскольку у них есть новая базовая линия. Все начинается с базовой линии. Получение этих данных устанавливает стандарт для улучшения. Он также начинает поиск подсказок, возникающих в результате понимания процесса.