Переводные статьи
Популярное | Последнее
1586
×
Устранение разрозненности в технологии для обеспечения качества производственных процессов
Сообщество Lean+6Sigma в России
Устранение разрозненности в технологии для обеспечения качества производственных процессов
Вадим Сеничев, Преподаватель каф. АИДМиСВ МГОУ
08 октября 2020 в 12:00

Перевод статьи «Eliminate Technology Silos to Ensure Quality in Manufacturing Processes» Вэнди Стенли выполнил Вадим Сеничев

  

Современным компаниям доступно множество вариантов программного обеспечения, предназначенного для повышения и контроля производительности. Возможно, вам  знакомы многие подобные программы и сервисы. Но даже если нет, важно понимать, для чего предназначен каждый из этих программных пакетов. Их можно разделить на несколько подвидов: 

Планирование ресурсов предприятия (Enterprise resource planning, ERP): системы ERP помогают сосредоточиться на бизнес-аспектах производственных процессов. Сюда входят такие элементы, как спрос и предложение, планирование, фактические затраты, бухгалтерский учет и многое другое. По сути, ERP отслеживает выполнение бизнес-аспектов производства. Но хотя система ERP и предлагает высокоуровневое отслеживание многих бизнес-операций, в ней также могут быть и пробелы в определенных функциях. Эти пробелы часто заполняются дополнительным программным обеспечением, таким как PLM, MES или QMS. 

Управление жизненным циклом производства (Production life-cycle management, PLM): системы PLM были разработаны для отслеживания производственных процессов и инноваций в продукции. Таким образом, системы PLM фокусируются на проектировании, разработке и планировании производства, иначе говоря, на инновациях в вашей линейке продуктов. 

Системы управления производством (Manufacturing execution systems, MES): MES помогает отслеживать весь производственный процесс, от первоначальной покупки сырья до конечного продукта. Большинство разновидностей MES предоставляют возможность отслеживать данные в реальном времени, контролировать различные аспекты вашего производственного процесса, иначе говоря, MES контролирует сборку продукта. 

Системы менеджмента качества (Quality management systems, QMS): QMS помогают производителям контролировать качество процессов и управлять ими. Они также помогают в составлении документации этих процессов и обеспечивают их соответствие любым нормативным стандартам или допускам по качеству. 


Обратная сторона технологических решений 

Технологии постоянно развиваются, и в настоящее время существует  программное решение практически для любых целей. Однако когда эти программные пакеты работают независимо друг от друга, их применение может фактически снизить эффективность вашего бизнеса или любого из этапов производства. 

Использование множества систем, помогающих вести производственный процесс, может создавать условия, при которых несогласованные между собой технологии фактически будут затруднять ваши процессы и замедлять прогресс.

Это может показаться нелогичным, поскольку программное обеспечение, в которое вы инвестируете, предназначено для расширения вашего бизнеса и оптимизации процессов. Однако когда эти системы не интегрированы друг с другом, они не могут обмениваться жизненно важными данными, что может негативно повлиять на повседневные операции, продажи и долгосрочные прогнозы инвестиций. Это создает то, что обычно называют «технологической разобщенностью». 

Разобщенность технологий возникает, когда базы данных и системы управления, работающие в рамках бизнеса, не могут взаимодействовать и работать друг с другом. Когда возникает подобный дисбаланс, в разных частях производства или даже одного процесса начинают формироваться индивидуальные, разрозненные подходы к управлению. Чтобы бороться с этим, производителям необходимо свести к минимуму, если не устранить полностью, технологические разрозненности и создать единую систему управления и контроля.

 

Воздействие разрозненных технологий 

Согласно опросу, проведенному корпорацией Honeywell, 46% производителей согласны с тем, что внедрение и использование аналитики данных больше не является необязательным. Но даже в этом случае сбор данных – это только половина проблемы. Все собранные данные нужно использовать. К сожалению, исследования показывают, что анализируется удивительно небольшой объем от собранных данных, даже если в дело идет автоматика. Недавний отчет Forrester показывает, что от 60 до 73% всех данных на предприятии не используются для аналитики. 

Разрозненные технологии создают систему индивидуализированных и разрозненных отделов внутри организации. Когда данные не используются совместно или их трудно извлекать и переводить между системами, они заставляют компанию медленно реагировать на возникающие потребности и улучшать процессы, что в конечном итоге может привести к потерям времени и средств. 

В большинстве, технологически разрозненные базы данных не имеют легкого и быстрого доступа к себе. Кроме того, достоверность данных может быть скомпрометирована как из-за человеческого фактора, так и из-за временных задержек между сбором, обработкой и полученными выводами. 

Во-первых, без автоматической идентификации и сбора данных (AIDC) данные могут нуждаться в ручном вводе информации. Это длительный и подверженный ошибкам процесс, особенно если процесс происходит в нескольких системах. Часто данные записываются на бумаге или вводятся в электронные таблицы. Затем они вручную переносятся в систему обработки — уже на этом этапе мы можем встретиться с ошибками и неточностями. 

Во-вторых, после ввода в ваше программное обеспечение, данные хранятся только в одной системе. Это не только означает, что доступ к подробному отчету требует больше времени, но и то, что данные, которые вы экспортируете и компилируете, уже устарели к тому моменту, когда вы получаете их. Отчеты необходимо экспортировать из каждой отдельной системы, затем кто-то должен объединить данные в формат, позволяющий анализировать их. Это может иметь серьезные последствия, когда решения нужно принимать оперативно. 

Даже если данные собираются с помощью автоматизированных систем типа штрих-кодирования или RFID, без системной интеграции вы все равно столкнетесь с технологической изолированностью. Часто система автоматической идентификации и сбора данных (AIDC) расположена отдельно от всех программных решений по управлению процессами. Это означает, что данные необходимо будет импортировать пакетно в вашу ERP или бэкэнд-систему, что еще больше задержит доступ к вашим показателям.

 

Создание единого процесса 

Сегодняшние технологии упрощают устранение разрозненности. Давайте подробнее рассмотрим интеграцию ERP, PLM, MES и QMS. Когда ваша система MES интегрирована в программное обеспечение ERP, она синхронизирует заказы клиентов с вашими данными о запасах, чтобы предоставить наиболее точные данные, касающиеся спроса, потребления материалов и показателей производительности. Интегрируя только эти две системы, производители получают инструменты для принятия решений на основе информации в реальном времени, что позволяет им лучше настраивать управление производством и ресурсы. 

Интеграция ваших систем MES и PLM устраняет еще одну разрозненность данных. Система PLM предназначена для сбора всех записей о продуктах, от концепции до производства, включая ведомости материалов, изменения процесса и многое другое. Но интеграция вашей MES помогает заполнить пробелы в данных, которые могут замедлить ваши производственные циклы и создать неточные отчеты. Интеграция MES и PLM также предоставляет производителям более простой способ адаптировать производство к конкретным требованиям. 

Наконец, интеграция вашей системы QMS делает качество наглядным. Вы можете быть уверены, что ключевые показатели доступны через данные в режиме реального времени. Эти данные могут включать документы о качестве, расписание и отчеты аудита. 

При интеграции всех четырех систем - ERP, PLM. MES и QMS - вы получите четкое представление о каждом аспекте вашего производственного процесса. У вас есть не только самые точные доступные данные, но и возможность детализировать до мельчайших подробностей, если вы хотите получить полное представление о том, что происходит.

 

Завершение головоломки с данными 

Совершенно ясно, что большие данные приносят большие преимущества, когда речь заходит о производственных операциях. Такие технологии, как системы ERP или QMS, предлагают специализированный сбор данных. Но по отдельности они всего лишь кусочки головоломки. Чтобы получить полное представление о производственных операциях, ключом к объединению всех компонентов является системная интеграция. Только тогда вы сможете использовать свои данные с максимальной пользой. 

Полная версия доступна только пользователям сайта
Войдите, чтобы прочитать всю статью и оставить комментарий
E-Mail
Комментариев нет
Поделиться