Новости Lean
Популярное | Последнее
1226
×
Как обстоят дела в России у “большого брата” в мире аналитических показателей. Исследование AVEVA, посвященное технологиям Big Data
Сообщество Lean+6Sigma в России
Как обстоят дела в России у “большого брата” в мире аналитических показателей. Исследование AVEVA, посвященное технологиям Big Data

Компания AVEVA провела интересный опрос среди ИТ-директоров компаний самых разных отраслей. Численность предприятий, которые они представляли, составила от 100 до 1000 сотрудников.

100 респондентов, занятых в химической отрасли, машиностроении, энергетике, металлургии и др., выделили наиболее приоритетные для них направления цифровизации и поделились своими решениями по обработке больших массивов данных.

По мнению Александра Лебедева, вице-президента AVEVA в России и в Восточной Европе, тенденция к цифровизации настолько явно выражена и устойчива, что текущая ситуация с пандемией коронавируса не только не повлияла на нее, а, напротив, усилила.

В условиях высокой конкуренции цифровые инструменты обработки данных, позволяющие держать руку на пульсе эффективности и тем самым оптимизировать расходы и найти оптимальное соотношение цены, качества и скорости производства, колоссально востребованы.

Итак, какие же были получены результаты:

Прежде всего, как именно данные собираются в компании:

  • 48% участников опроса заявили, что данные поступают от экспертов в полях.
  • 27% компаний получают их напрямую от IOT датчиков.
  • 25% респондентов ответили, что на их предприятиях данные генерирует сама система.

 

Узкие места при этом оказались следующие:

  • 44% респондентов указали, что поиск данных занимает много времени.

  • 36% регулярно сталкиваются с тем, что необходимая информация не актуализируется. Соответственно, принять своевременное решение практически невозможно.


И самое проблемное место по итогам анализа полученных данных:

  • 55% респондентов считают, что баланс между уровнем потребляемой оборудованием энергии, затратами на его техническое обслуживание и объемом выпускаемой продукции нарушен.

  • А 38% не могут использовать данные для оценки прогресса по текущему проекту.

 

Несмотря на всеобщую тенденцию к цифровизации, некоторые компании до сих пор не уверены, что расходы по внедрению технологии сбора и обработки данных окупят себя, и откладывают подобные решения на далекое будущее:

  • 59% респондентов ответили, что они планируют в ближайшие 5 лет активно инвестировать в решения для работы с большими данными;
  • 31% не считает использование подобных решений завтрашним днём на их предприятии.

 

А будущее-то уже наступило. Но наличие в компании подобных решений – это только верхушка айсберга. Данные мало получить, с ними надо что-то делать.

И, к сожалению, даже при наличии инструментов, автоматизирующих сбор данных, полученная информация зачастую используется крайне неэффективно.

По данным McKinsey, в сегменте МММ (Mining, Minerals & Metals) только около 1% данных реально используется для повышения эффективности предприятий и изменения подходов к управлению.

По мнению AVEVA, основная задача цифровизации состоит в глобальном повышении эффективности производства и бизнеса. Поэтому в исследование был включен и вопрос о правильном уровне прозрачности между текущими и прошлыми решениями. Ответы разделились практически поровну:

  • 50% респондентов ответили утвердительно;
  • еще 44% считает, что используемые технологии не работают в комплексе и не решают основную задачу цифровизации, а это значит, что потенциал для цифровой трансформации в отрасли очень велик.

AVEVA уверена, что грамотное использование больших данных и предиктивной аналитики откроет новые перспективы для промышленных предприятий и с точки зрения оптимизации затрат, и производственных нагрузок.

Топ-Менеджмент Консалт согласна с этой точкой зрения. Если вы хотите подробнее узнать, какие же данные необходимо собрать, как это делать грамотно и, самое главное, как их анализировать (и от пункта “кто виноват” сразу перейти к пункту “что делать”), то мастер-класс Антона Анферова "Как собрать данные, которые помогают управлять процессами, а не уходят в мусор" для вас! Приглашаем вас и желаем эффективных решений и только полезной аналитики!)

Войдите, чтобы оставить комментарий
E-Mail
Комментариев нет
Рекомендовано
Реклама
Поделиться